Eenvoudige Bewegende Gemiddelde Gedefinieerde

bewegende gemiddelde A tegniese ontleding termyn beteken dat die gemiddelde prys van 'n sekuriteit oor 'n bepaalde tydperk (die mees algemene is 20, 30, 50, 100 en 200 dae), gebruik om die kol pryse tendense deur plat te slaan uit 'n groot skommelinge. Dit is miskien die mees gebruikte veranderlike in tegniese ontleding. Bewegende gemiddelde data word gebruik om kaarte wat wys of 'n aandele prys is trending op of af te skep. Hulle kan gebruik word om die daaglikse, weeklikse, of maandelikse patrone op te spoor. Elke nuwe dae (of weke of maande) getalle bymekaar getel om die gemiddelde en die oudste getalle word dus gedaal, die gemiddelde beweeg met verloop van tyd. Oor die algemeen. hoe korter die tyd gebruik, hoe meer vlugtige die pryse sal verskyn, so byvoorbeeld 20 dae bewegende gemiddelde lyne is geneig om te beweeg op en af ​​meer as 200 dae - bewegende gemiddelde lyne. ware krag indeks beteken kijun lyn multirule stelsel Keltner kanaal mediaan McClellan Ossillator oorgekoop / oorverkoopte aanwyser sneller lyn Bollinger bands Kopiereg afskrif 2016 WebFinance, Inc. Alle regte voorbehou. Ongemagtigde duplisering, in die geheel of gedeeltelik, is streng prohibited. What Is 'n bewegende gemiddelde (in Tegniese Analise) - TheStreet Definisie Die eenvoudige bewegende gemiddelde van 'n sekuriteit of 'n kommoditeit bereken die gemiddelde prys vir 'n stel lengte van tyd tot die huidige en dan elke opeenvolgende dag, daal die prys van die vroegste datum en voeg dan die een van die jongste dag. Dit skep 'n reëlmatige prys tendens lyn, wat is 'n aanduiding wat in tegniese ontleding. As die bewegende gemiddelde is op pad af en die aandeelprys daal onder die bewegende gemiddelde, kan dit sy tyd om te verkoop sein. Omgekeerd, as die bewegende gemiddelde is op pad en die aandeelprys styg bo die bewegende gemiddelde prys, dit kan 'n koopsein wees. Tegnici gebruik ander aanwysers, al is, om die rigting van beweging van voorraad te kontroleer om te verhoed dat waarnemende op 'n misleidende sein. Terwyl enige tyd interval mag gebruik word, gereelde tyd strek vir aandele is 10, 30, 50, 100 en 200 dae. Korter tydperke is meer sensitief vir prysveranderinge. Langer tydperke is minder sensitief en glad die bewegende gemiddelde vir meer inligting. Watter daaglikse prys is om te gebruik in die berekening moet ook gedefinieer sluitingsprys is die mees algemene, maar tegnici kan 'n variasie gekies, soos die som van die dae 'n hoë en 'n lae pryse gedeel deur twee (daaglikse hoë prys daaglikse lae prys) / 2 . 'N Geweegde bewegende gemiddelde gee meer belang, of gewig, om data nader aan die hede. Dit sal van rigting te verander vinniger as die eenvoudige bewegende gemiddelde. Jim Cramer en 30 Wall Street professionele verskaf nuttige leiding wat wissel van tegniese ontleding momentum handel en fundamentele voorraad pluk. Elke handelsdag, Real Geld bied 'n rykdom van insig, ontleding en strategieë vir alle style van 'n belegging. Toegang tot Jim Cramer daaglikse blog Intraday kommentaar en nuus Real-time handel forumsExponential bewegende gemiddelde - EMO laai die speler. Afbreek van Eksponensiële bewegende gemiddelde - EMO Die 12- en 26-dag EMA is die gewildste kort termyn gemiddeldes, en hulle word gebruik om aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie divergensie (MACD) en die persentasie prys ossillator (PPO) te skep. In die algemeen, is die 50- en 200-dag EMA as seine van 'n lang termyn tendense. Handelaars wat tegniese ontleding diens vind bewegende gemiddeldes baie nuttig en insiggewend wanneer dit korrek toegepas word, maar skep chaos wanneer onbehoorlik gebruik of verkeerd verstaan. Al die bewegende gemiddeldes wat algemeen gebruik word in tegniese ontleding is, volgens hulle aard, sloerende aanwysers. Gevolglik moet die afleidings wat op die toepassing van 'n bewegende gemiddelde op 'n bepaalde mark grafiek wees om 'n mark skuif bevestig of om sy krag te toon. Heel dikwels is, teen die tyd dat 'n bewegende gemiddelde aanwyser lyn het 'n verandering aan 'n beduidende stap in die mark weerspieël gemaak het die optimale punt van toegang tot die mark reeds geslaag. 'N EMO nie dien om hierdie dilemma te verlig tot 'n mate. Omdat die EMO berekening plaas meer gewig op die jongste data, dit drukkies die prys aksie 'n bietjie stywer en reageer dus vinniger. Dit is wenslik wanneer 'n EMO word gebruik om 'n handels inskrywing sein herlei. Interpretasie van die EMO Soos alle bewegende gemiddelde aanwysers, hulle is baie meer geskik vir trending markte. Wanneer die mark is in 'n sterk en volgehoue ​​uptrend. die EMO aanwyser lyn sal ook 'n uptrend en andersom vir 'n down tendens toon. A waaksaam handelaar sal nie net aandag te gee aan die rigting van die EMO lyn, maar ook die verhouding van die tempo van verandering van die een bar na die volgende. Byvoorbeeld, as die prys aksie van 'n sterk uptrend begin plat en reverse, van die EMAS tempo van verandering van die een bar na die volgende sal begin om te verminder tot tyd en wyl die aanwyser lyn plat en die tempo van verandering is nul. As gevolg van die sloerende uitwerking, deur hierdie punt, of selfs 'n paar bars voor, die prys aksie moet reeds omgekeer. Dit volg dus dat die waarneming van 'n konsekwente verminderde in die tempo van verandering van die EMO kon self gebruik word as 'n aanduiding dat die dilemma wat veroorsaak word deur die sloerende uitwerking van bewegende gemiddeldes verder kon teen te werk. Algemene gebruike van die EMO EMA word algemeen gebruik word in samewerking met ander aanwysers aan beduidende mark beweeg bevestig en om hul geldigheid te meet. Vir handelaars wat intraday en vinnig bewegende markte handel te dryf, die EMO is meer van toepassing. Dikwels handelaars gebruik EMA om 'n handels vooroordeel bepaal. Byvoorbeeld, as 'n EMO op 'n daaglikse grafiek toon 'n sterk opwaartse neiging, kan 'n intraday handelaars strategie wees om net handel van die lang kant op 'n intraday chart. Moving Gemiddeld - MA afbreek bewegende gemiddelde - MA As SMA voorbeeld, kyk na 'n sekuriteit met die volgende sluitingsdatum pryse meer as 15 dae: Week 1 (5 dae) 20, 22, 24, 25, 23 Week 2 (5 dae) 26, 28, 26, 29, 27 Week 3 (5 dae) 28, 30 , 27, 29, 28 A 10-dag MA sou gemiddeld uit die sluitingsdatum pryse vir die eerste 10 dae as die eerste data punt. Die volgende data punt sal daal die vroegste prys, voeg die prys op dag 11 en neem die gemiddelde, en so aan, soos hieronder getoon. Soos voorheen verduidelik, MA lag huidige prys aksie omdat dit gebaseer is op vorige pryse hoe langer die tydperk vir die MA, hoe groter is die lag. So sal 'n 200-dag MA 'n veel groter mate van lag as 'n 20-dag MA het omdat dit pryse vir die afgelope 200 dae bevat. Die lengte van die MA om te gebruik, hang af van die handel doelwitte, met korter MA gebruik vir 'n kort termyn handel en langer termyn MA meer geskik vir 'n lang termyn beleggers. Die 200-dag MA word wyd gevolg deur beleggers en handelaars, met onderbrekings bo en onder hierdie bewegende gemiddelde beskou as belangrike handel seine wees. MA ook mee belangrik handel seine op hul eie, of wanneer twee gemiddeldes kruis. 'N stygende MA dui daarop dat die sekuriteit is in 'n uptrend. terwyl 'n dalende MA dui daarop dat dit in 'n verslechtering neiging. Net so, is opwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover. wat gebeur wanneer 'n korttermyn-MA kruisies bo 'n langer termyn MA. Afwaartse momentum bevestig met 'n lomp crossover, wat plaasvind wanneer 'n kort termyn MA kruisies onder 'n langer termyn MA. You moet Javascript het om hierdie webtuiste te kan sien het. Asseblief verander jou voorkeure leser om JavaScript, en herlaai die bladsy. SLEUTEL OUTLINE Demand Management Afhanklike Demand Management gedefinieerde Onafhanklike vraag gedefinieerde tipes van vooruitskatting Tydreeksanalise DefinedQualitative Tegnieke in vooruitskatting Grassroots Marknavorsing paneel Konsensus Historiese Analogie Delphi Metode Tydreeksanalise Eenvoudige bewegende gemiddelde Geweegde Moving Gemiddelde Eksponensiële Smoothing Eksponensiële Smoothing gedefinieerde Gladstryking Konstante Alpha (945 ) Vaste Gladstryking Konstante Delta (948) Vaste Voorspelling Foute fout - Meting van Fout Gemiddelde Absolute Afwyking (MAD) Vaste dop Signal gedefinieerde lineêre regressie-analise lineêre regressie vooruitskatting gedefinieerde Ontbinding van 'n Tyd SeriesCausal Verhoudings Vooruitskatting informele verhouding gedefinieerde Meervoudige Regressie AnalysisFocus vooruitskatting Metodiek van fokus Vooruitskatting fokus vooruitskatting gedefinieerde Web-gebaseerde voorspelling: Collaborative Planning, voorspelling, en Aanvulling (CPFR) CPFR DefinedForecasts is baie belangrik vir elke besigheid organisasie en vir elke beduidende bestuur besluit. Terwyl 'n voorspelling is nooit perfek as gevolg van die dinamiese aard van die eksterne bedryfsomgewing, dit is voordelig vir alle vlakke van funksionele beplanning, strategiese beplanning, en die begroting beplanning. Besluitnemers gebruik voorspellings vir baie belangrike besluite ten opsigte van die toekomstige rigting van die organisasie te maak. Vooruitskattingstegnieke en modelle kan beide kwalitatiewe en kwantitatiewe wees, en hul vlak van sofistikasie hang af van die tipe inligting en die impak van die besluit. Die voorspelling model 'n firma moet neem is afhanklik van verskeie faktore, insluitend: voorspelling tydhorison, beskikbaarheid data, akkuraatheid vereis, grootte van die voorspelling begroting, en beskikbaarheid van gekwalifiseerde personeel. Aanvraagbestuur bestaan ​​te koördineer en te beheer al die bronne van die vraag so die produktiewe stelsel doeltreffend gebruik kan word en die produk op tyd. Die vraag kan óf afhanklik van die vraag na ander produkte of dienste of onafhanklik te wees, want dit kan nie direk van dié van ander produkte afkomstig. Vooruitskatting kan geklassifiseer word in vier basiese tipes: kwalitatiewe, tydreeksanalise, oorsaaklike verhoudings, en simulasie. Kwalitatiewe tegnieke in die voorspelling kan insluit voetsoolvlak vooruitskatting, marknavorsing, paneel konsensus, historiese analogie, en die Delphi-metode. Tydreeks voorspellingsmodelle probeer om die toekoms te voorspel op grond van vorige data. 'N Eenvoudige bewegende gemiddelde voorspelling word gebruik wanneer die vraag na 'n produk of diens is konstant sonder enige seisoenale variasies. 'N Geweegde bewegende gemiddelde voorspelling wissel die gewigte, gegewe 'n spesifieke faktor en is dus in staat om die gevolge tussen huidige en vorige data wissel. Eksponensiële gladstryking verbeter op die eenvoudige en die geweegde bewegende gemiddelde voorspellings sedert eksponensiële gladstryking van mening dat die meer onlangse data dui op meer belangrik wees. Om reg te wees vir enige opwaartse of afwaartse neiging in die data wat ingesamel is met verloop van tyd periodes om glad konstantes word. Alpha is die smoothing konstante, terwyl delta die impak van die fout wat plaasvind tussen die werklike en die voorspelling verminder. Voorspelling foute is die verskil tussen die voorspelling waarde en wat eintlik gebeur het. Alle voorspellings bevat 'n mate van dwaling is dit egter belangrik om te onderskei tussen fout - en meting van die dwaling. Fout - is ewekansige foute en vooroordeel. Verskeie metings bestaan ​​om die graad van die fout beskryf in 'n skatting. Vooroordeel foute kom voor wanneer 'n fout gemaak, dit wil sê nie, insluitend die korrekte veranderlike of die verskuiwing van die seisoenale vraag. Terwyl ewekansige foute nie opgespoor kan word, dit voorkom gewoonlik. A dop sein dui aan of die vooruitsig gemiddelde is tred te hou met enige beweging veranderings in vraag. Die MAD of die gemiddelde absolute afwyking is ook 'n eenvoudige en nuttige instrument in die verkryging van die dop seine. 'N Meer gesofistikeerde voorspelling instrument om die funksionele verwantskap tussen twee of meer gekorreleer veranderlikes te definieer is lineêre regressie. Dit kan gebruik word om 'n veranderlike te voorspel, gegewe die waarde vir 'n ander. Dit is nuttig vir korter tydperke as wat dit neem 'n lineêre verwantskap tussen veranderlikes. Oorsaaklike verband vooruitskatting poog om die voorkoms van 'n gebeurtenis wat gebaseer is op die voorkoms van 'n ander gebeurtenis te bepaal. Fokus vooruitskatting probeer 'n paar reëls wat logies en maklik om te verstaan ​​om die verlede data projek in die toekoms lyk. Vandag baie rekenaar vooruitskatting programme is beskikbaar om maklik voorspel veranderlikes. Wanneer 'n langtermyn-besluite wat gebaseer is op toekomstige voorspellings, moet groot sorg geneem word om die voorspelling te ontwikkel. Net so moet verskeie benaderings tot vooruitskatting gebruik word.