Double Eksponensiële Bewegende Gemiddelde Aanwyser

Bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser Die bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige). Eksponensiële. Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Berekening: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir N tydperke PREVSUM is die reëlmatige som van die vorige bar SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die smoothing tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bronkode Full MQL4 bron van Moving gemiddeldes is beskikbaar in die Kode Base: Moving Gemiddeldes Waarskuwing: Alle regte op hierdie materiaal word voorbehou deur MetaQuotes Software Corp. kopiëring of herdruk van hierdie materiaal in sy geheel of gedeeltelik is prohibited. MetaTrader 5 - Indicators Double eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema) - aanwyser vir Meta Trader 5 Beskrywing: Dit word gebruik vir glad prys reeks en is direk op 'n prys grafiek van 'n finansiële sekuriteit toegepas. Naas, kan dit gebruik word vir glad waardes van ander aanwysers. Die voordeel van hierdie aanwyser is dat dit elimineer valse seine by die saag tand prysbewegings en kan spaar 'n posisie op 'n sterk tendens. Double Eksponensiële bewegende gemiddelde aanwyser Berekening: Hierdie aanwyser is gebaseer op die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Kom ons kyk na die fout van die prys afwyking van EMO waarde: dwaal (i) Prys (i) - EMO (Price, N, i) dwaal (i) - huidige EMO fout Prys (i) - huidige prys EMO (Price, N, ek ) - huidige EMO waarde van prys reeks met N tydperk. Kom ons voeg die waarde van die eksponensiële gemiddelde fout om die waarde van die eksponensiële bewegende gemiddelde van 'n prys en ons sal Dema ontvang: Dema (i) EMO (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) EMO (Price, N, i) EMO (prys - EMO (Price, N, i), N, i) 2 EMO (Price, N, i) - EMO (prys - EMO (Price, N, i), N, i) 2 EMO (Price, N, i) - EMA2 (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) - huidige waarde van die eksponensiële gemiddelde van die dwaling dwaal EMA2 (Price, N, i) - huidige waarde van die dubbele gevolglike smoothing van prices. Double Eksponensiële bewegende gemiddelde Double Eksponensiële bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser (Dema) is ontwikkel deur Patrick Mulloy en gepubliseer in Februarie 1994 in die quotTechnical Ontleding van Voorrade amp Commoditiesquot tydskrif. Dit word gebruik vir glad prys reeks en is direk op 'n prys grafiek van 'n finansiële sekuriteit toegepas. Naas, kan dit gebruik word vir glad waardes van ander aanwysers. Die voordeel van hierdie aanwyser is dat dit elimineer valse seine by die saag tand prysbewegings en kan spaar 'n posisie op 'n sterk tendens. Jy kan die handel seine van hierdie aanwyser te toets deur die skep van 'n kundige adviseur in MQL5 Wizard. Berekening Hierdie aanwyser is gebaseer op die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Let39s sien die fout van die prys afwyking van EMO waarde: dwaal (i) Prys (i) - EMO (Price, N, i) dwaal (i) huidige EMO fout Prys (i) huidige prys EMO (Price, N, i) huidige EMO waarde van prys reeks met N tydperk. Let39s voeg die waarde van die eksponensiële gemiddelde fout om die waarde van die eksponensiële bewegende gemiddelde van 'n prys en ons sal Dema ontvang: Dema (i) EMO (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) EMO (Price, N, i) EMO (prys - EMO (Price, N, i), N, i) 2 EMO (Price, N, i) - EMO (prys - EMO (Price, N, i), N, i) 2 EMO (Price, N, i) - EMA2 (Price, N, i) EMO (dwaal N, i) huidige waarde van die eksponensiële gemiddelde van die dwaling dwaal EMA2 (Price, N, i) huidige waarde van die dubbele gevolglike smoothing van pryse. Double Eksponensiële bewegende gemiddeldes Hoe Handelaars het staatgemaak op bewegende gemiddeldes te help om vas te stel 'n hoë waarskynlikheid handel toegangspunte en winsgewende uitgange vir baie jare. 'N Bekende probleem met bewegende gemiddeldes is egter die ernstige lag wat in die meeste vorme van bewegende gemiddeldes is. Die dubbel eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema) bied 'n oplossing deur die berekening van 'n vinniger gemiddeld metode. Geskiedenis van die Double Eksponensiële bewegende gemiddelde In tegniese ontleding. die term bewegende gemiddelde verwys na 'n gemiddelde prys vir 'n spesifieke handel instrument oor 'n bepaalde tydperk. Byvoorbeeld, 'n 10-dae bewegende gemiddelde word bereken dat die gemiddelde prys van 'n spesifieke instrument oor die afgelope 10 tien dae 'n 200-daagse bewegende gemiddelde word bereken dat die gemiddelde prys van die laaste 200 dae. Elke dag, die tydperk blik terug vooruitgang berekeninge op die laaste X aantal dae baseer. 'N bewegende gemiddelde verskyn as 'n gladde, buig lyn wat 'n visuele voorstelling van die langer termyn tendens van 'n instrument bied. Vinniger bewegende gemiddeldes, met korter tydperke kyk terug, is choppier stadiger bewegende gemiddeldes, met langer periodes kyk terug, is gladder. Omdat 'n bewegende gemiddelde is 'n agterlike soek aanwyser, is dit agter. Die dubbel eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema), word in Figuur 1, is ontwikkel deur Patrick Mulloy in 'n poging om die bedrag van tydsverloop in tradisionele bewegende gemiddeldes te verminder. Dit was die eerste keer in Februarie 1994, tegniese ontleding van Voorrade amp Commodities tydskrif in Mulloys artikel Smoothing Data met vinniger bewegende gemiddeldes. (Vir 'n primer op tegniese ontleding, 'n blik op ons Tegniese Analise handleiding.) Figuur 1: Hierdie een-minuut grafiek van die e-mini Russell 2000 termynkontrak toon twee verskillende dubbele eksponensiële bewegende gemiddeldes 'n 55-tydperk verskyn in blou, 'n 21-tydperk in pienk. Berekening van 'n Dema Soos Mulloy verduidelik in sy oorspronklike artikel, die Dema is nie net 'n dubbele EMO met twee keer die tydsverloop van 'n enkele EMO, maar is 'n saamgestelde implementering van enkel en dubbel EMA vervaardiging ander EMO met minder lag as een van die oorspronklike twee. Met ander woorde, die Dema is nie net twee EMA gekombineer, of 'n bewegende gemiddelde van 'n bewegende gemiddelde, maar is 'n berekening van beide enkel-en dubbel EMA. Byna al die handel ontleding platforms het die Dema ingesluit as 'n aanduiding dat om kaarte kan bygevoeg word. Daarom kan handelaars die Dema gebruik sonder om te weet die wiskunde agter die berekeninge en sonder om enige kode te skryf of insette. Die vergelyking van die Dema met Tradisionele bewegende gemiddeldes bewegende gemiddeldes is een van die mees populêre metodes van tegniese ontleding. Baie handelaars gebruik dit om tendens terugskrywings raaksien. veral in 'n bewegende gemiddelde crossover, waar twee bewegende gemiddeldes van verskillende lengtes op 'n grafiek geplaas word. Punte waar die bewegende gemiddeldes te steek kan koop of verkoop geleenthede aan te dui. Die Dema kan help handelaars spot terugskrywings vroeër, want dit is vinniger om te reageer op veranderinge in die mark aktiwiteit. Figuur 2 toon 'n voorbeeld van die e-mini Russell 2000 termynkontrak. Hierdie een minuut grafiek het vier bewegende gemiddeldes toegepas: 21-tydperk Dema (pienk) 55-tydperk Dema (donkerblou) 21-tydperk MA (ligblou) 55-tydperk MA (liggroen) Figuur 2: Hierdie een-minuut grafiek van die e-mini Russell 2000 termynkontrak illustreer hoe vinniger reaksie tyd van die Dema wanneer dit gebruik word in 'n crossover. Let op hoe die Dema crossover in beide gevalle aansienlik gouer verskyn as die MA CROSSOVER. Die eerste Dema crossover verskyn op 00:29 en die volgende bar open teen 'n prys van 663,20. Die MA crossover, aan die ander kant, vorm by 12:34 en die volgende bars opening prys is op 660,50. In die volgende stel CROSSOVER, verskyn die Dema crossover by 01:33 en die volgende bar open om 658. Die MA, in teenstelling, vorms by 01:43, met die volgende bar opening op 662,90. In elk geval, die Dema crossover bied 'n voordeel in om in die tendens vroeër as die MA crossover. (Vir meer insig, lees die Moving Gemiddeldes handleiding.) Handel met 'n Dema Bogenoemde bewegende gemiddelde crossover voorbeelde illustreer die doeltreffendheid van die gebruik van die vinniger dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde. Benewens die gebruik van die Dema as 'n selfstandige aanwyser of in 'n crossover opstel, kan die Dema gebruik word in 'n verskeidenheid van aanwysers waar die logika is gebaseer op 'n bewegende gemiddelde. Tegniese ontleding gereedskap soos Bollinger Bands. bewegende gemiddelde konvergensie / divergensie (MACD) en drie eksponensiële bewegende gemiddelde (Trix) is gebaseer op bewegende gemiddelde tipes en kan aangepas word om 'n Dema inkorporeer in die plek van ander meer tradisionele vorme van bewegende gemiddeldes. Vervang die Dema kan help handelaars sien verskillende koop en verkoop van geleenthede wat voor dié wat deur die MA of EMA tradisioneel gebruik word in hierdie aanwysers is. Natuurlik kry 'n tendens vroeër eerder as later tipies lei tot hoër winste. Figuur 2 illustreer hierdie beginsel - as ons die CROSSOVER as koop en verkoop seine gebruik. ons sal die ambagte aansienlik vroeër betree wanneer die gebruik van die Dema crossover in teenstelling met die MA crossover. Bottom Line handelaars en beleggers het lank gebruik bewegende gemiddeldes in hul analise van die mark. Bewegende gemiddeldes is 'n wyd gebruik tegniese ontleding gereedskap wat 'n manier om vinnig lees en interpretasie van die langer termyn tendens van 'n gegewe handel instrument bied. Sedert bewegende gemiddeldes deur hul aard is agter aanwysers. Dit is nuttig om die bewegende gemiddelde aanpas ten einde 'n vinniger, meer ontvanklik aanwyser te bereken. Die dubbel eksponensiële bewegende gemiddelde bied handelaars en beleggers 'n uitsig oor die langer termyn tendens, met die bykomende voordeel van 'n vinniger bewegende gemiddelde met minder lag tyd. (Vir verwante leesstof, 'n blik op bewegende gemiddelde MACD Kombinasie en eenvoudige Vs. Eksponensiële Moving gemiddeldes.) DEMA. mq4 DEMARLH. mq4 Dema - vinnige opsomming Double Eksponensiële bewegende gemiddelde (Dema) is 'n gladder en vinniger bewegende gemiddelde ontwikkel met die doel van die vermindering van die tydsverloop in tradisionele bewegende gemiddeldes. Dema is vir die eerste keer bekendgestel in 1994, in die artikel Smoothing Data met vinniger bewegende gemiddeldes deur Patrick G. Mulloy in tegniese ontleding van Voorrade amp Commodities tydskrif. In hierdie artikel Mulloy sê: bewegende gemiddeldes 'n nadelige tydsverloop wat verhoog as die bewegende gemiddelde lengte toeneem. Die oplossing is 'n aangepaste weergawe van eksponensiële gladstryking met minder lag tyd .. Dema aanwyser formule Dema verstek tydperk (t) 21. Dema is nie net 'n dubbele EMO. Dema is ook nie 'n bewegende gemiddelde van 'n bewegende gemiddelde. Dit is 'n kombinasie van 'n enkele dubbel EMO vir 'n mindere lag as een van die oorspronklike twee. Hoe om handel te dryf met Dema Dema kan gebruik word in plaas van die tradisionele bewegende gemiddeldes of die formule toegepas kan word uit te stryk prys data vir ander aanwysers, wat gebaseer is op bewegende gemiddeldes. Dema kan help om lokoprys terugskrywings vinniger, in vergelyking met gereelde EMO. So 'n gewilde handel metode as Moving gemiddelde crossover, sal 'n nuwe betekenis met Dema kry. Kom ons vergelyk 2 EMO crossover vs 2 Dema crossover seine. Dema MACD vir MT4 Van Mulloys oorspronklike toets van Dema aanwyser is gedoen op die MACD, waar hy ontdek dat die Dema-stryk MACD was vinniger te reageer, en ten spyte van die vervaardiging van minder seine, het hoër resultate as die gewone MACD. DEMAMACD. mq4 MACD3DEMA. mq4 MACD3DEMAv101.mq4 Behalwe MACD, kan Dema glad metode word toegepas op verskeie aanwysers. Patrick G. Mulloy sê: ..Implementing hierdie vinniger weergawe van die EMO in aanwysers soos die bewegende gemiddelde konvergensie / divergensie (MACD), kan Bollinger bands of Trix verskillende koop / verkoop seine wat voorlê is (dit wil sê, lei) en verskaf reageer vinniger as dié wat deur die enkele EMO .. Nog 'smoothing metode ontwikkel deur Mulloy staan ​​bekend as TEMA. Dit is 'n Triple Eksponensiële bewegende gemiddelde of, nog 'n Drie EMO weergawe, wat ontwikkel is deur Jack Hutson - Trix aanwyser. Kopiereg kopie Forex-aanwysers Kommentaar Hi, ek wil EA (Expert adviseur) maak gebruik van Dema. Die Dema formule ek hieronder gemaak lyk verkeerd is, want ek toets dit en dit om geld te verloor. Kan jy asseblief vir my sê die korrekte een. My naam is Jeffrey en my e-pos is jyoungaus (at) yahoo. au. Dankie. dubbel ema1 IMA (nul, PERIODH1,14,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) dubbel ema1a IMA (nul, PERIODH1,14,0, MODEEMA, ema1,0) dubbel ema2 IMA (nul, PERIODH1,28,0, MODEEMA, PRICECLOSE, 0) dubbel ema2a IMA (nul, PERIODH1,28,0, MODEEMA, ema2,0) dubbel dema1 (ema1 2) - ema1a dubbel dema2 (ema2 2) - ema2a as (dema1 dema2) indien (dema1